30 razy szybsza klasyfikacja danych lidar z oprogramowaniem Neara

Amerykańska firma Neara ma wkrótce wypuścić oprogramowanie, które pozwoli na automatyczną klasyfikację danych ze skanowania laserowego, znacznie przyspieszając obróbkę chmur punktów.

Jak wyliczają przedstawiciele Neara, manualne klasyfikowanie obiektów na chmurze punktów o długości 1 mili zajmuje około 10 godzin. Przy inwentaryzacji infrastruktury przesyłowej na powierzchni 10 tys. mil kwadratowych (około 26 tys. km kw.) przekłada się to na 80 tys. roboczogodzin i koszty rzędu milionów dolarów. A do tego trzeba uwzględnić, że manualna klasyfikacja wiąże się z popełnianiem błędów oraz niejednolitością wynikowego opracowania.

Odpowiedzią na te i inne wyzwania ma być oprogramowanie do automatycznej klasyfikacji przygotowane przez firmę Neara. Na razie spółka nie zdradza wielu szczegółów tego software’u. Wiadomo, że bazuje ono na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które zostały wytrenowane na danych o łącznej długości milionów mil. Względem manualnej klasyfikacji rozwiązanie to pozwala przyspieszyć obróbkę chmury punktów nawet 30-krotnie – deklaruje Neara. Jednocześnie dokładność wynikowej klasyfikacji sięga nawet 99%.

Jak wynika z komunikatu prasowego firmy Neara, oprogramowanie ma być dostępne w ofercie „self-service”, zatem obróbka danych odbywać się będzie wyłącznie w infrastrukturze informatycznej klienta. W najbliższych tygodniach software ten ma zostać udostępniony pierwszej grupie użytkowników. Kiedy będzie ogólnodostępny w sprzedaży? Tego spółka na razie nie zdradza.

JK