Jak wyliczają przedstawiciele Neara, manualne klasyfikowanie obiektów na chmurze punktów o długości 1 mili zajmuje około 10 godzin. Przy inwentaryzacji infrastruktury przesyłowej na powierzchni 10 tys. mil kwadratowych (około 26 tys. km kw.) przekłada się to na 80 tys. roboczogodzin i koszty rzędu milionów dolarów. A do tego trzeba uwzględnić, że manualna klasyfikacja wiąże się z popełnianiem błędów oraz niejednolitością wynikowego opracowania.
Odpowiedzią na te i inne wyzwania ma być oprogramowanie do automatycznej klasyfikacji przygotowane przez firmę Neara. Na razie spółka nie zdradza wielu szczegółów tego software’u. Wiadomo, że bazuje ono na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które zostały wytrenowane na danych o łącznej długości milionów mil. Względem manualnej klasyfikacji rozwiązanie to pozwala przyspieszyć obróbkę chmury punktów nawet 30-krotnie – deklaruje Neara. Jednocześnie dokładność wynikowej klasyfikacji sięga nawet 99%.
Jak wynika z komunikatu prasowego firmy Neara, oprogramowanie ma być dostępne w ofercie „self-service”, zatem obróbka danych odbywać się będzie wyłącznie w infrastrukturze informatycznej klienta. W najbliższych tygodniach software ten ma zostać udostępniony pierwszej grupie użytkowników. Kiedy będzie ogólnodostępny w sprzedaży? Tego spółka na razie nie zdradza.
nadchodzące wydarzenia
zobacz pozostałe
