Generowanie animacji ze zdjęć Sentinel-2

Na misję Sentinel-2 składają się dwa satelity orbitujące dokładnie po przeciwnych stronach Ziemi. Takie wzajemne ułożenie aparatów przekłada się na krótki czas rewizyty, który np. na równiku wynosi 5 dni. Pozwala to wykorzystać obrazy z tych satelitów do monitorowania zmian z wysoką częstotliwością. Można to robić tradycyjnie – przy użyciu statycznych obrazów, a można też iść z duchem czasu i opracować animację.

Serwis Sentinel Hub już od pewnego czasu oferuje narzędzia, które znacznie ułatwiają przygotowanie takiej prezentacji. Pozwalają one sprawnie wyszukać zobrazowania Sentinel-2 dla obszaru zainteresowania o określonym stopniu zachmurzenia oraz wykonane w zadanym przedziale czasowym, a następnie pobrać je przez usługę WMS lub WCS.

Pojawia się tu jednak problem z filtrowaniem zobrazowań wg stopnia zachmurzenia. Jeśli nasz obszar zainteresowania (AOI) jest znacznie mniejszy niż scena satelitarna, może się zdarzyć, że automatycznie odrzucimy scenę, na której akurat interesujące nas miejsce jest pozbawione chmur. Może być też na odwrót – AOI będzie pokryty chmurami, a reszta sceny będzie od nich wolna. Abstrahując od kwestii chmur, nasuwa się też pytanie, czy procesu generowania animacji nie dałoby się jeszcze bardziej uprościć?

Przykład użycia modułu do generowania animacji – budowa Tamy Wielkiego Odrodzenia w Etiopii

Specjaliści z Synegrise wyszli naprzeciw tym problemom i przygotowali specjalny moduł napisany w Pythonie. Pozwala on nie tylko oszacować pokrycie chmurami dla obszaru zainteresowania, ale także całkowicie zautomatyzować proces generowania animacji dla zadanego terenu.

By skorzystać z tego modułu, niezbędny jest pakiet bibliotek Pythona w wersji 3.5 lub nowszej, a także identyfikator użytkownika Sentinel Hub (można go uzyskać, zakładając darmowe konto testowe).