Nowa jakość globalnych danych o osadnictwie

Wspólnotowe Centrum Badawcze Komisji Europejskiej (JRC) zakończyło pierwszy na świecie eksperyment dotycząc globalnego wykorzystania obserwacji radarowych z satelitów Sentinel-1 na potrzeby pozyskania danych o sieci osadniczej.

Celem eksperymentu S1 GHSL było wygenerowanie lepszej jakości warstwy GHSL (Global Human Settlement Layer). Jej pierwszą wersję opublikowano w 2014 roku i bazowała ona przede wszystkim na automatycznym przetworzeniu zobrazowań optycznych z satelitów Landsat. Testy tak opracowanych danych wykazały jednak, że pomijają one niektóre obszary zabudowane, a inne terenu są do tej kategorii niesłusznie klasyfikowane.

Naukowcy postanowili wiÄ™c udoskonalić procedurÄ™ generowania tej warstwy, uwzglÄ™dniajÄ…c również zobrazowania radarowe dostarczane przez bliźniacze satelity Sentinel-1A i -1B. Przetwarzanie zrealizowano z wykorzystaniem platformy JEODPP (JRC Earth Observation Data and Processing Platform) zaprojektowanej do przetwarzania „big data”. Efektem obróbki jest nowa, lepsza warstwa GHSL prezentujÄ…ca sieć osadniczÄ… Å›wiata w rozdzielczoÅ›ci 10 metrów. Dane te dostÄ™pne na Platformie GHSL.

Kolor bordowy – GHSL wg danych Landsat, granatowy – wg danych Sentinel-1

Na tym jednak nie koniec z udoskonalaniem warstwy GHSL. W planach na najbliższą przyszłość jest rozbudowanie procedury jej generowania o zobrazowania optyczne z satelitów Sentinel-2, nazywanych europejskimi Landsatami.

Eksperyment S1 GHSL jest istotny nie tylko dlatego, że dostarczyÅ‚ cennych danych o globalnej sieci osadniczej w wyższej jakoÅ›ci. PozwoliÅ‚ także na szerszÄ… skalÄ™ przetestować platformÄ™ JEODPP, która ma być odpowiedziÄ… JRC na wyzwania „big data”. Jak podkreÅ›lajÄ… specjaliÅ›ci ze Wspólnotowego Centrum Badawczego, po ukoÅ„czeniu budowy konstelacji satelitów Sentinel bÄ™dÄ… one dostarczać aż 10 TB obserwacji dziennie. NiezbÄ™dne jest wiÄ™c opracowanie rozwiÄ…zaÅ„, które bÄ™dÄ… w stanie tanio i skutecznie przetwarzać te ogromne iloÅ›ci danych.

Źródło: JRC, JK