Uhonorowane zostały Anna Wójtowicz-Nowakowska z UJ oraz Marlena Kycko z UW. Zwyciężczynie otrzymają granty badawcze i stypendia personalne na łączną kwotę 45 tysięcy zł.
Anna Wójtowicz-Nowakowska jest doktorantką w Zakładzie Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji na Uniwersytecie Jagiellońskim. W centrum jej zainteresowań naukowych znajdują się metody klasyfikacji zobrazowań teledetekcyjnych, w szczególności analiza obiektowa (OBIA, ang. Object Based Image Analysis), która zrewolucjonizowała przetwarzanie materiałów teledetekcyjnych. Technologia ta oferuje efektywną automatyczną klasyfikację, której jakość zbliżona jest do ludzkiej, wizualnej interpretacji, lecz w odróżnieniu od niej jest znacznie szybsza, tańsza i łatwiejsza do powielania.
Celem nagrodzonego projektu jest opracowanie mechanizmu automatycznego lub półautomatycznego pozyskiwania danych wektorowych dotyczących terenów nieprzepuszczalnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych o wysokiej rozdzielczości przestrzennej. Dotychczas tereny nieprzepuszczalne były wyznaczane najczęściej na podstawie manualnej wektoryzacji, co było zajęciem kosztownym i czasochłonnym. Zaproponowany przeze laureatkę projekt pozwoli stworzyć algorytm umożliwiający szybką, dokładną i automatyczną detekcję terenów nieprzepuszczalnych. Stworzona procedura może być przydatna przy tworzeniu miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego oraz map zagrożenia lub ryzyka powodziowego, do których opracowania zobligowane są wszystkie kraje Unii Europejskiej.
Marlena Kycko jest doktorantką w Katedrze Geoinformatyki i Teledetekcji Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania nad zastosowaniem technik teledetekcyjnych, szczególnie technik hiperspektralnych do analizy stanu roślinności wydeptywanej.
Celem wyróżnionych badań jest analiza kondycji muraw wysokogórskich teledetekcyjnymi wskaźnikami roślinności bazującymi na charakterystykach spektralnych, a także analiza źródeł zmian w odbiciu promieniowania elektromagnetycznego od roślin wydeptanych i referencyjnych. Prowadzone badania pozwolą na opracowanie algorytmu oceny stanu roślinności narażonej na wydeptywanie. Dodatkowo określona zostanie rzeczywista odporność dominujących gatunków muraw wysokogórskich na działalność ruchu turystycznego.
Wyniki analizy danych znajdą również zastosowanie we wspomaganiu rekultywacji silnie zdegradowanych obszarów wysokogórskich, a także optymalizacji ruchu turystycznego Tatrzańskiego Parku Narodowego.
Stypendium naukowe im. Anny Pasek zostało ufundowane w celu wspierania wybitnych doktorantów polskich ośrodków badawczych, podejmujących badania o znaczeniu praktycznym, wykorzystujących narzędzia i techniki systemów informacji geograficznej i teledetekcji środowiska. Stypendium objęte jest honorowym patronatem dyrektora Instytutu Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz firmy Esri Polska.
nadchodzące wydarzenia
zobacz pozostałe
