Grupa SMT i uczelnie będą wspólnie rozwijać technologie lokalizacyjne

Dzięki współpracy Grupy SMT z Politechniką Warszawską i Politechniką Śląską uczelniom tym udało się zdobyć 5,5 mln zł unijnych dotacji na badania i rozwój technologii lokalizacyjnych.

fot. SATIS

Firma wspólnie z politechnikami zrealizuje dzięki tym pieniądzom dwa projekty o łącznej wartości 8 mln zł. Pierwszy, o wartości 2,033 mln zł) prowadzony jest przez SMT Software (część grupy SMT) wspólnie z warszawską uczelnią. Jego celem jest wsparcie rozwoju technologii monitoringu pojazdów i zarządzania flotą pojazdów.

SMT Software od 2010 roku oferuje autorski system SATIS do zarządzania flotą pojazdów i monitoringu GPS. Celem współpracy z Politechniką Warszawską jest stworzenie dodatkowego algorytmu tworzącego optymalny harmonogram odwiedzin kontrahentów przez przedstawicieli handlowych wraz z optymalną trasą przejazdu. Podczas tworzenia harmonogramu i tras przejazdu algorytm uwzględni wiele zmiennych związanych z: • kontrahentem (np. zmienną częstotliwość odwiedzin, datę ostatnich odwiedzin, tygodniowy czas pracy, lokalizację, ograniczenia związane z pojazdem jakim można odwiedzić kontrahenta, priorytet, czas trwania wizyt itd.), • kierowcą (tygodniowy czas pracy, miejsce stacjonowania, prawo pracy, jakimi kontrahentami przedstawiciel się opiekuje, jakie uprawnienia do kierowania pojazdami posiada itd.), • pojazdem (zaplanowane przeglądy, niedostępności, uprawnienia potrzebne do prowadzenia pojazdu itd.) oraz innych, takich jak natężenie ruchu na drodze w danej porze dnia, czas przejazdu, długość trasy, koszt przejazdu itd.

Wspólne przedsięwzięcie SMT Software i Politechniki Śląskiej przewiduje natomiast przeprowadzenie badań rozwojowych nad systemem telemonitoringu osób starszych i niesprawnych. Wartość projektu to 6,165 mln zł.

Unikatowość tego rozwiązania w zakresie teleopieki wynikać będzie przede wszystkim
z opracowania zintegrowanego czujnika monitorującego aktywność ruchową i behawioralną podopiecznego, a także osobistego urządzenia monitorującego lokalizację osoby pozostającej pod opieką. Prawdziwą innowacją będzie algorytm diagnozy kondycji psychofizycznej osoby monitorowanej na podstawie jej aktywności życiowej w miejscu zamieszkania i poza nim, co pozwoli na wczesne wykrywanie symptomów pogarszania się kondycji osoby monitorowanej oraz prognozowanie potencjalnego pogorszenia stanu zdrowia.

Źródło: Grupa SMT