Kto stworzy narzędzia do automatycznej detekcji obiektów topograficznych?

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło wyniki konkursu na projekt zgłoszony przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii poświęcony automatycznej detekcji obiektów topograficznych.

Zdjęcie ilustracyjne

Konkurs jest elementem programu „Infostrateg – zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne”. Został on przygotowany, by wspierać rozwój polskiego potencjału poprzez opracowanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i blockchain, które mają bezpośrednie zastosowanie w praktyce.

• Co jest konkretnie przedmiotem konkursu?

Celem projektów, które otrzymają dofinansowanie w ramach tego konkursu, jest stworzenie narzędzi bazujących na algorytmach uczenia maszynowego umożliwiających automatyczną detekcję obiektów topograficznych, które zasilają bazę BDOT10k. Rozwiązania te mają być oparte na danych fotogrametrycznych dostępnych w państwowym zasobie geodezyjnym i kartograficznym i wykrywać nie tylko obiekty nowe, ale i zmodyfikowane (tj. o innej geometrii niż w BDOT10k) oraz istniejące. Elementem obowiązkowym w konkursie jest detekcja geometrii, fakultatywnie można też rozwinąć mechanizmy do uzupełniania danych atrybutowych.

GUGiK liczy, że tego typu oprogramowanie znacząco usprawni i obniży koszty aktualizacji bazy danych obiektów topograficznych. Ma ponadto przyspieszyć procesy realizacji zadań związanych z zarządzaniem kryzysowym, planowaniem przestrzennym, analizami środowiskowymi czy procesami inwestycyjnymi.

• Wyniki

W ramach konkursu wpłynęło 11 wniosków, z których 8 spełniło kryteria oceny wstępnej i zostało skierowanych do oceny merytorycznej. 5 wniosków zostało ocenionych pozytywnie, a 3 negatywnie.
Zgodnie z pkt. 21.1 Regulaminu Konkursu INFOSTRATEG V maksymalna liczba projektów możliwych do dofinansowania przez NCBR w pierwszej fazie wynosi 4, stąd też do dofinansowania zostały rekomendowane 4 najwyżej ocenione wnioski:
• „Automatyzacja procesu detekcja obiektów topograficznych z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji”; wnioskodawcy – PROA Technology, LPE Poland, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie; wnioskowane dofinansowanie – 5,834 mln zł;
• „Stworzenie narzędzi opartych na algorytmach uczenia maszynowego umożliwiających automatyczną detekcję obiektów topograficznych”; ReasonField Lab, Uniwersytet Łódzki; 5,761 mln zł;
• „Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem metod automatycznej detekcji obiektów topograficznych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego”; Gispro Technologies, Politechnika Morska w Szczecinie; 5,873 mln zł;
• „System do automatycznej detekcji obiektów topograficznych oparty o techniki uczenia maszynowego”; Tensorflight Poland, Politechnika Warszawska; 4,926 mln zł.

Z listą wszystkich poddanych ocenie wniosków można zapoznać się TUTAJ.

Całkowity budżet konkursu to 13 mln zł.
Realizacja projektów złożonych w konkursie musi rozpocząć się 1 grudnia 2023 roku. Okres realizacji to z kolei 28 miesięcy.

DC