Seminarium o klasyfikacji terenu z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Instytut Geodezji i Kartografii zaprasza na seminarium pt. „Wyzwania w klasyfikacji pokrycia terenu z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i danych Sentinel-2”. PrezentacjÄ™ wygÅ‚osi mgr Adam WaÅ›niewski.

Seminarium odbędzie się 8 maja o godz. 10.00 w siedzibie IGiK w Sali Konferencyjnej na 2 piętrze. W wydarzeniu będzie można również wziąć udział on-line poprzez aplikację MS Teams.

Podczas seminarium zostaną zaprezentowane wyniki klasyfikacji pokrycia terenu opracowane w ramach projektu InCoNaDa, finansowanego z Funduszy Norweskich poprzez NCBiR (www.inconada.eu). Klasyfikacje wykonano dla województwa łódzkiego (Polska) oraz regionu Viken (Norwegia) z wykorzystaniem danych Sentinel-2 oraz algorytmu uczenia maszynowego Random Forest. W ramach zadania analizowano różne metody klasyfikacji oraz oceniano, jaki mają wpływ na dokładność wyników.

Klasyfikację pokrycia terenu dla województwa łódzkiego przeprowadzono metodą klasyczną oraz hierarchiczną, w której klasy pokrycia terenu podzielono na dwa poziomy: grupy klas oraz pojedyncze klasy. Następnie porównano oba podejścia i przeanalizowano, które z nich pozwala na uzyskanie najlepszych wyników.
W trakcie klasyfikacji pokrycia terenu dla regionu Viken przeanalizowano wpływ danych referencyjnych oraz numerycznego modelu terenu na dokładność klasyfikacji. Porównano dokładności klasyfikacji opartej na losowo rozrzuconych punktach treningowych z klasyfikacją bazującą na zweryfikowanych punktach treningowych pod kątem poprawnego przydzielenia do odpowiednich klas pokrycia terenu.
Referat będzie podsumowaniem zadania dotyczącego opracowania jak najlepszych klasyfikacji pokrycia terenu na podstawie danych Sentinel-2.

Źródło: IGiK