Do głównych zadań przyszłego stypendysty/doktoranta będzie należało:
1. Przygotowanie i analiza danych przestrzennych w tym danych satelitarnych z sensorów Sentinel-2 oraz Planet pod kątem stanu zdrowotnego lasów;
2. Rozwijanie algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania i przewidywania zmian w lasach;
3. Praca z dużymi zbiorami danych przestrzennych;
4. Badanie zależności między parametrami spektralnymi pochodzącymi z różnych zestawów danych satelitarnych, zaburzeniami kondycji drzewostanów oraz parametrami meteorologicznymi;
5. Interpretacja wyników, przygotowywanie artykułów naukowych;
6. Udział w spotkaniach projektowych i konferencjach naukowych.
Wymagania od kandydatów:
1. Wykształcenie wyższe (tytuł magistra, bądź student/ka ostatniego roku studiów magisterskich) na kierunkach technicznych, nauk o Ziemi i środowisku, nauk leśnych lub pokrewnych;
2. Doświadczenie w analizie danych przestrzennych wektorowych i rastrowych, dobra znajomość oprogramowania ArcGIS, QGIS;
3. Doświadczenie w analizie danych teledetekcyjnych, w szczególności zobrazowań satelitarnych;
4. Mile widziana umiejętność programowania w języku Python lub R;
5. Znajomość algorytmów uczenia maszynowego;
6. Chęć podjęcia nauki w szkole doktorskiej;
7. Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym komunikację i czytanie branżowej literatury i tworzenia dokumentacji (poziom B2/C1);
8. Motywacja do uczenia się, poszerzania kompetencji i pracy badawczej.
Wramach realizacji grantu NCN przewidywane jest stypendium w wysokości 5 tys. zł brutto/mies. otrzymywane maksymalnie do 36 miesięcy.
Przewidywany termin rozpoczęcia pracy: wrzesień/październik 2022 r.
Wymagane dokumenty:
• Dyplom ukończenia studiów wyższych (jeśli dotyczy) lub zaświadczenie z uczelni o posiadaniu aktywnego statusu studenta.
• CV z listą dotychczasowych osiągnieć naukowych, zawodowych i wyróżnień.
• List motywacyjny opisujący zainteresowani naukowe i zawodowe.
• Oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych do celów rekrutacji o treści: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji” (zgodnie z ustawą z 29 sierpnia 1997 roku o ochronie danych osobowych, DzU Nr 133, poz. 883 z późniejszymi zmianami).
Dokumenty należy przesłać do 30 sierpnia br. na adres Instytutu oraz do kierownika projektu dr hab. inż. Agaty Hościło.
