Esri ułatwi analizy big data

ArcGIS GeoAnalytics Engine – to nowe oprogramowanie amerykańskiej firmy Esri, które ma ułatwić złożone analizy dużych zbiorów danych przestrzennych.

Jak wyjaśnia producent, ten nowy produkt stanowi intuicyjne narzędzie działające w chmurze obliczeniowej, które można łatwo integrować z istniejącymi przepływami pracy bez konieczności dodatkowych szkoleń, inwestowania w nowe technologie czy przenoszenia zbiorów danych. ArcGIS GeoAnalytics Engine jest wszechstronną biblioteką analiz przestrzennych, która jest natywna dla Spark – ujednoliconego silnika analitycznego dla big data i uczenia maszynowego.

– Branże od usług ubezpieczeniowych i finansowych, po obronność i wywiad muszą w coraz większym stopniu wykorzystywać duże zbiory danych do podejmowania decyzji – powiedziała Lauren Bennett, szefowa działu analiz przestrzennych i data science w Esri. – Im więcej danych analizuje organizacja, tym ważniejsze jest, aby nadać im sens w świecie rzeczywistym. Analityka geoprzestrzenna wykorzystuje lokalizację do wykrywania wzorców, odkrywania ukrytych relacji i ulepszania modelowania predykcyjnego – tłumaczy.

W ocenie Esri naukowcy zajmujący się danymi napotykają kilka przeszkód we włączaniu analizy przestrzennej do przepływów pracy big data. Często brakuje im specjalistycznej wiedzy i muszą korzystać z wielu odrębnych pakietów oprogramowania, a środowiska przetwarzania dużych zbiorów danych nie są zbudowane z myślą o obsłudze analiz przestrzennych. Odpowiedzią na te problemy ma być właśnie ArcGIS GeoAnalytics Engine.

Rozwiązanie to wykorzystuje środowiska Spark, które są powszechnie stosowane w analizach big data. Dotyczy to platform Databricks, Amazon EMR oraz Dataproc oferowanych w ramach usług chmurowych Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) oraz Google Cloud.

Źródło: Esri, JK