Sztuczna inteligencja wspomaga inspekcję linii energetycznych dronem

Japońska firma Terra Drone przygotowała rozwiązanie składające się z drona oraz algorytmów sztucznej inteligencji, które ma znacząco przyspieszyć inspekcję infrastruktury elektroenergetycznej.

Jak chwali się spółka, opracowany przez nią system bazuje na doświadczeniach zebranych podczas inspekcji ponad 90 tys. km linii energetycznych przeprowadzonych przy użyciu drona latającego w trybie BVLOS (poza zasięgiem wzroku) w różnych zakątkach świata. W jej ocenie stanowi on atrakcyjną alternatywę dla inspekcji przeprowadzanych tradycyjnymi metodami, tj. przy użyciu nisko latającego śmigłowca lub przez ekipy terenowe. Pozwala bowiem zrealizować prace szybko, bezpiecznie oraz relatywnie niskim kosztem.

A co z jakością dostarczanych danych? Terra Drone chwali się, że jej system pozwala automatycznie identyfikować np. zardzewiałe śruby, poluzowane i brakujące elementy słupów czy ptasie gniazda, a następnie generować na tej podstawie raporty o działaniach wymagających podjęcia. Skuteczność algorytmów wynosi 92,5%. By ją osiągnąć, należy uprzednio „wytrenować” algorytm na bazie około 1,5 tys. zdjęć. Proces ten wystarczy przeprowadzić tylko raz dla jednego typu infrastruktury – zapewnia Terra Drone.

JK