RoboSat: sztuczna inteligencja Mapboxa przetworzy zdjęcia

Amerykańska firma Mapbox zaprezentowała RoboSat – otwarte i kompleksowe rozwiązanie bazujące na uczeniu maszynowym (machine learning) do wyodrębniania obiektów ze zdjęć lotniczych i satelitarnych.

Praca z tym zastawem narzędzi przebiega w trzech etapach. W pierwszym użytkownik przygotowuje zbiór danych, na którym algorytm będzie uczyć się rozpoznawania konkretnych obiektów. Mapbox oferuje do tego celu swoją warstwę wysokorozdzielczych zdjęć lotniczych i satelitarnych, choć można wykorzystać również inne zbiory. Drugi etap polega na trenowaniu algorytmu. Gdy użytkownik osiągnie zadowalające efekty, może przejść do post-processingu danych, w trakcie którego wyczyści wynikowe dane ze zbędnych elementów oraz dokona uproszczenia geometrii.

Kod źródłowy RoboSat dostępny jest w repozytorium GitHub. Jak zapewnia Mapbox, rozwiązanie to może posłużyć np. do śledzenia wylesiania, monitorowania pożarów czy badania użytkowania terenu. Narzędzie to przygotowano również z myślą o otwartym projekcie kartograficznym OpenStreetMap. Co istotne, do tego celu korzystanie z wysokorozdzielczych zdjęć Mapboxa jest darmowe.

JK