W sympozjum – zorganizowanym w hotelu Washington Hilton przez IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS) – wzięła udział także reprezentacja polskiego środowiska akademickiego. Wśród uczestników znaleźli się badacze i studenci z Politechniki Gdańskiej, którzy przedstawili wyniki swoich prac z zakresu zaawansowanego przetwarzania danych satelitarnych.
• Nowe technologie i misje orbitalne
Tegoroczna edycja IGARSS odbyła się pod hasłem „Przyszłość obserwacji Ziemi” (The Future of Earth Observations). W ramach sesji plenarnych i branżowych z udziałem m.in. przedstawicieli NASA, NOAA oraz sektora komercyjnego omówiono kluczowe misje i rozwiązania technologiczne. Zaprezentowano m.in. misję NISAR (NASA-ISRO), nakierowaną na monitorowanie dynamiki pokrywy lodowej, rzek oraz wegetacji przy użyciu radaru z syntetyczną aperturą (SAR), a także opracowany przez firmę Tomorrow.io system DeepSky, który zapewnia ultraszybki czas rewizyty (zaledwie 15 minut) na potrzeby modelowania chmur i zjawisk pogodowych w czasie niemal rzeczywistym (NRT).
• Rolnictwo precyzyjne, sztuczna inteligencja i GeoAI
Dużo uwagi poświęcono wykorzystaniu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz danych satelitarnych w agronomii i ochronie środowiska. Omówiono m.in. zastosowanie modeli uczenia maszynowego (SVM) oraz architektur głębokiego uczenia (Deep Learning U-Net++) do klasyfikacji upraw i prognozowania plonów, a także wykorzystanie radarowego wskaźnika wegetacji (RVI) bazującego na liniowych wartościach mocy.
• Reprezentacja Politechniki Gdańskiej
Naukowcy i studenci z kierunku technologie kosmiczne i satelitarne Wydziału Elektroniki, Informatyki i Telekomunikacji PG zaprezentowali swoją działalność w sesjach posterowych.
• Dr hab. inż. Tomasz Berezowski przedstawił plakat pt. „Detailed Wetland Vegetation Classification Using Multimodal Data”, poświęcony klasyfikacji roślinności mokradłowych.
• Prof. dr hab. inż. Zbigniew Łubniewski zaprezentował pracę pt. „Semantic Segmentation of Seabed Forms in the Baltic Sea Using Pyramid Vision Transformer and Bathymetric Data”, dotyczącą segmentacji form dna morskiego Bałtyku.
• Zespół studentów w składzie Jakub Tobolski, Mateusz Skała, Jakub Świegoda, Miłosz Reterski oraz Mieszko Warjas zaprezentował poster pt. „Automated Segmentation of Large-Scale Photovoltaic Farms Using Sentinel-2 SWIR Bands and Deep Learning U-Net++ Architecture”, dotyczący automatycznej detekcji farm fotowoltaicznych.
Wyjazd reprezentantów Politechniki Gdańskiej na konferencję w Waszyngtonie możliwy był m.in. dzięki wsparciu w ramach programu „Studia 5.0”, który aktywnie wspiera rozwój i innowacyjną działalność studentów.
Kolejna, 47. edycja sympozjum odbędzie się w dniach 11–16 lipca 2027 r. w Reykjavíku na Islandii.
