Ciekawe Tematyarchiwum Geodetywiadomościnewsletterkontaktreklama
Najnowsze wydarzenia z dziedziny geodezji, nawigacji satelitarnej, GIS, katastru, teledetekcji, kartografii. Nowości rynkowe, technologiczne, prawne, wydawnicze. Konferencje, targi, administracja.
2026-08-06 | GIS, Teledetekcja

Dane lidar pozwoliły zidentyfikować nieznane struktury archeologiczne w Amazonii

Wyniki najnowszych badań opublikowanych w „Naturepokazują kolejne zastosowanie lotniczego skaningu laserowego (ALS) w analizie obszarów trudno dostępnych dla klasycznych metod pomiarowych. Dane lidar pozyskane w brazylijskich stanach Acre i Amazonas umożliwiły identyfikację licznych struktur ziemnych znajdujących się pod pokrywą lasu tropikalnego.


Ilustracja: Dane lidar pozwoliły zidentyfikować nieznane struktury archeologiczne w Amazonii <br />
Geolif - Akra, Brazylia (fot. Martti Parssinen)
Geolif - Akra, Brazylia (fot. Martti Parssinen)

Przed rozpoczęciem badań lidar, na podstawie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych i zdjęć lotniczych, zidentyfikowano około 1300 konstrukcji ziemnych na obszarze 134 tys. km kw. Większość z nich przypisuje się cywilizacji Aquiry – społeczności, która w okresie od około 600 r. p.n.e. do 850 r. n.e. tworzyła geometryczne budowle ziemne, m.in. w formie regularnych nasypów i zagłębień terenowych.

Badania ALS przeprowadzone w 2024 roku na obszarze brazylijskiej Amazonii objęły około 4497 km kw. Naloty wykonano wzdłuż linii o łącznej długości około 4430 km. Pozyskana chmura punktów miała średnią gęstość 31,2 pkt/m kw. Na jej podstawie utworzono numeryczne modele terenu umożliwiające analizę rzeźby powierzchni pod koronami drzew.

W wyniku interpretacji danych lidar zidentyfikowano 432 konstrukcje ziemne, z czego 396 nie było wcześniej znanych. Dodatkowo autorzy porównali skuteczność detekcji obiektów z wykorzystaniem technologii lidar oraz za pomocą analizy zobrazowań. W jednym z obszarów, gdzie wcześniej na podstawie zobrazowań satelitarnych rozpoznano 30 struktur, analiza danych ALS wykazała 156 obiektów, co oznacza około pięciokrotnie większą skuteczność wykrywania.

W wyniku połączenia danych lidar, zobrazowań satelitarnych oraz wcześniejszych badań naukowcy oszacowali, że na obszarze około 183 tys. km kw. może znajdować się od 24 do 30 tys. konstrukcji ziemnych. Autorzy wskazują również, że w okresie największego rozwoju kultury Aquiry, około 100–300 roku n.e., region ten mógł być zamieszkiwany przez 1,25–3 mln osób.

Źródło: Nature


«« powrót

Udostępnij:
udostępnij na Facebook
   

KOMENTARZE Komentarze są wyłącznie opiniami osób je zamieszczających i nie odzwierciedlają stanowiska redakcji Geoforum. Zabrania się zamieszczania linków i adresów stron internetowych, reklam oraz tekstów wulgarnych, oszczerczych, rasistowskich, szerzących nienawiść, zawierających groźby i innych, które mogą być sprzeczne z prawem. W przypadku niezachowania powyższych reguł oraz elementarnych zasad kultury wypowiedzi administrator zastrzega sobie prawo do kasowania całych wpisów. Użytkownik portalu Geoforum.pl ponosi wyłączną odpowiedzialność za zamieszczane przez siebie komentarze, w szczególności jest odpowiedzialny za ewentualne naruszenie praw lub dóbr osób trzecich oraz szkody wynikłe z tego tytułu.

ładowanie komentarzy



zobacz też:



wiadomości

Mazurska perełka architektury w chmurze punktów
play thumbnail
czy wiesz, że...
© 2023 - 2026 Geo-System Sp. z o.o.

O nas

Geoforum.pl jest portalem internetowym i obszernym kompendium wiedzy na tematy związane z geodezją, kartografią, katastrem, GIS-em, fotogrametrią i teledetekcją, nawigacją satelitarną itp.

Historia

Portal Geoforum.pl został uruchomiony przez redakcję miesięcznika GEODETA w 2005 r. i był prowadzony do 2023 r. przez Geodeta Sp. z o.o.
Od 2 maja 2023 roku serwis prowadzony jest przez Geo-System Sp. z o.o.

Reklama

Zapraszamy do kontaktu na adres
redakcji:

Kontakt

Redaktor prowadzący:
Damian Czekaj
Sekretarz redakcji:
Oliwia Horbaczewska
[email]
prześlij newsa

facebook twitter linkedIn Instagram RSS

RODO
polityka prywatności
mapa strony
kontakt
reklama

v2